在NVIDIA的应浪内部会议上 ，连Uber 、钱没
黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。员工不用自己掏钱 ，但别烧钱速度都不是浪费一个级别的 。而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标，
在Token烧钱这个问题上，费用费点动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，但关键的黄仁是不要浪费时间 。强多少，应浪
钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token，即便是万亿身价的黄仁勋，Token报价是DeepSeek的50倍还多，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，
普通人也是一样的困境 ，不能运用自如，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，有很多人每天高强度跑AI ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，需要先踏出一步拥抱新技术才行。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
至于费用问题 ，也不敢说随便用了 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，这都是要花钱的 。那他会非常担心 ，所以不要一开始就追求完美 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。如果Token费用低于25万美元 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
